Blog 3
Agentforce in actie: 4 praktijkvoorbeelden voor kmo’s
Na een eerste kennismaking met Agentforce en de opbouw van een AI-agent, is het tijd om te kijken hoe dit er in de praktijk uitziet. Welke soorten AI-agenten worden vandaag al gebruikt in bedrijven zoals het jouwe? En wat levert het op?
Hieronder vind je vier toepassingen van Agentforce bij Vlaamse kmo’s.
1. Gesprekssamenvatter voor klantendienstteams
Wat doet de agent?
Na elk telefoongesprek of chatgesprek met een klant maakt de agent automatisch een samenvatting. Die samenvatting wordt toegevoegd aan de klantfiche in Salesforce, samen met trefwoorden en een sentimentanalyse.
Waarom nuttig?
Medewerkers hoeven geen notities meer over te typen. Nieuwe collega’s of opvolgers zien meteen het volledige verhaal. Daarnaast helpt de agent om sneller trends te herkennen, zoals herhaalde klachten of vragen.
Impact:
- 5 à 10 minuten tijdswinst per interactie
- Betere opvolging bij afwezigheden
- Meer structuur in klantendossiers
2. Informatieve helpdeskagent voor interne vragen
Wat doet de agent?
Deze agent geeft interne medewerkers snelle antwoorden op vragen zoals “Waar vind ik ons facturatiebeleid?”, “Hoe werkt het ziekteverlof?” of “Wat is het IBAN-nummer van onze klant X?”. De agent haalt zijn informatie uit interne documentatie of CRM-data.
Waarom nuttig?
In kleine bedrijven zijn er vaak enkele “kennisdragers”. Door die informatie te centraliseren in een agent, bespaar je tijd en vermijd je dat cruciale info verloren gaat.
Impact:
- Minder onderbrekingen en mails
- Vlottere onboarding van nieuwe medewerkers
- Snellere toegang tot praktische info
3. Salesagent voor leadkwalificatie
Wat doet de agent?
Bij binnenkomende leads analyseert de agent automatisch het profiel (bv. bedrijfsactiviteit, locatie, historiek) en vult enkele velden in op basis van externe data. Hij doet ook suggesties voor opvolgacties.
Waarom nuttig?
Salesmedewerkers verliezen vaak tijd aan het opzoeken en aanvullen van gegevens. Deze agent doet het voor hen, waardoor de tijd tot het eerste contact verkort.
Impact:
- Snellere leadopvolging
- Betere datakwaliteit in CRM
- Hogere conversieratio
4. Follow-up assistent voor offertes
Wat doet de agent?
De agent volgt automatisch openstaande offertes op. Hij detecteert welke offertes lang openstaan, stelt voor om een opvolgmail te sturen en kan zelfs een gepersonaliseerd bericht genereren op basis van eerdere interacties.
Waarom nuttig?
Offertes die niet opgevolgd worden zijn een gemiste kans. Deze agent helpt om geen leads te vergeten, en verhoogt de kans op een deal.
Impact:
- 15–20% hogere offerteconversie
- Minder opvolgstress voor medewerkers
- Betere timing van communicatie
Welke agent is voor jouw bedrijf haalbaar?
De voorbeelden hierboven tonen dat Agentforce niet enkel iets is voor grote bedrijven. Ook binnen een kmo-omgeving, waar snelheid, duidelijkheid en schaalbaarheid belangrijk zijn, kunnen kleine AI-agenten een groot verschil maken.
Je hoeft niet alles tegelijk in te zetten. Eén goed werkende agent die een dagelijkse taak automatiseert, is vaak al voldoende om impact te voelen.
In een volgend deel gaan we dieper in op governance en veiligheid: hoe hou je controle over wat AI-agenten doen, en hoe zorg je dat alles blijft voldoen aan je interne regels en GDPR?
Laat weten als je intussen vragen hebt of een demo wil van een van deze praktijkvoorbeelden.
