De opkomst van agentic AI – systemen die autonoom beslissingen nemen en acties uitvoeren – biedt enorme kansen voor bedrijven. Maar zonder een solide data governance-strategie kunnen deze systemen meer kwaad dan goed doen.
Volgens een recent artikel in DataNews is het cruciaal dat organisaties niet alleen over goed beheerde data beschikken. Ze moeten ook duidelijke richtlijnen en controlemechanismen voorzien om het gedrag van AI-systemen te sturen.
De risico’s van gebrekkige data governance
Zonder goede data governance loop je als organisatie meerdere risico’s. Denk bijvoorbeeld aan:
- Onbetrouwbare of verouderde data die leiden tot verkeerde beslissingen
- Onduidelijkheid over hoe AI tot bepaalde acties komt
- Grotere kans op datamisbruik of aanvallen zoals data poisoning
Bovendien voorspelt Gartner dat tegen 2027 meer dan 40% van de agentic AI-projecten stopgezet zal worden. De reden? Oplopende kosten, gebrek aan toegevoegde waarde en te weinig aandacht voor risico’s.
Deze voorspelling toont aan dat bedrijven niet enkel mogen focussen op de kracht van AI zelf. De kwaliteit van de onderliggende data en het beleid errond zijn minstens even belangrijk.
Hoe bouw je betrouwbare AI? Start met governance
Zelflerende systemen kunnen veel taken automatiseren. Toch blijft menselijke tussenkomst onmisbaar. Agentic AI moet kunnen herkennen wanneer het gepast is om een taak over te dragen aan een collega.
Zo ontstaat een hybride model. Je combineert de snelheid van AI met het beoordelingsvermogen van mensen. Dat zorgt voor balans, transparantie en controle.
Praktijkvoorbeelden: Agentforce en IttesAI
Bij Ittes passen we deze principes toe in onze oplossingen.
Agentforce in Salesforce
Binnen Salesforce implementeren we Agentforce, een krachtige AI-toepassing die real-time ondersteuning biedt bij klantinteracties, dossiers en opvolging. Agentforce geeft automatische antwoordsuggesties, vat gesprekken samen, detecteert sentiment en helpt teams om sneller en consistenter te werken.
Toch blijft menselijke controle essentieel. Daarom zorgen we ervoor dat de onderliggende data goed gestructureerd, actueel en betrouwbaar is. Zo blijft de AI output niet alleen efficiënt, maar ook verantwoord.
Lees ook: Wat we leerden over governance bij Agentforce.
IttesAI: AI op maat van jouw bedrijf
Met IttesAI, ons eigen AI-platform, bouw je verder op de data binnen je organisatie. De tools binnen IttesAI ondersteunen onder meer automatische samenvattingen, social media contentcreatie, transcriptieverwerking en realtime inzichten uit SharePoint.
Maar: we activeren die tools pas als het databeheer klopt. We starten altijd met structuur, toegang, consistentie en governance. Want pas dan levert AI waarde zonder risico’s.
📘 Meer lezen? Wil je weten hoe je AI verantwoord implementeert in jouw kmo? In onze AI-whitepaper lees je hoe je gestructureerd aan de slag gaat. Met de nodige aandacht voor data governance.
Wil je hulp bij het opzetten van een goede datastructuur of bij het inzetten van AI op een veilige manier? Neem gerust contact met ons op.
