De beloftes rond kunstmatige intelligentie klinken groot. AI zou ons werk vereenvoudigen en productiviteit verhogen. Toch klinkt er steeds vaker een tegengeluid. DataNews schreef recent dat bedrijven juist tijd en energie verliezen omdat ze overspoeld worden door AI-nonsens. In plaats van efficiënter te werken, raken teams verstrikt in losse tools, onduidelijke processen en een overdosis hype.
Die kritiek is terecht. Tegelijk is het zonde dat hierdoor het beeld ontstaat dat AI vooral rompslomp oplevert. Want wie er nuchter en strategisch mee aan de slag gaat, ervaart net het omgekeerde.
Waarom zoveel bedrijven vastlopen met AI
De belangrijkste oorzaak van frustratie is het gebrek aan samenhang. Nieuwe AI-apps worden vaak geïntroduceerd zonder duidelijke doelstelling of zonder aansluiting op bestaande processen. Het resultaat: medewerkers moeten voortdurend schakelen tussen platformen, er ontstaat verwarring over waar informatie staat en het rendement van de investering blijft uit.
Daarnaast wordt AI soms te snel als wondermiddel gezien. Bedrijven verwachten dat één tool alle problemen oplost, terwijl in de praktijk vooral kleine, gerichte toepassingen het verschil maken. Zonder opleiding en begeleiding ervaren medewerkers bovendien vooral extra werkdruk en onzekerheid.
Hoe AI wel rendeert in een kmo-omgeving
AI rendeert pas wanneer het vertrekt vanuit de concrete noden van een organisatie. Voor een kmo betekent dit: eerst kijken naar de processen die vandaag veel tijd kosten of fouten opleveren, en pas daarna bepalen welke AI-oplossing daar bij past.
Denk bijvoorbeeld aan administratie en rapportage die veel van de agenda opeisen. Door deze taken te automatiseren, ontstaat ruimte om aandacht te geven aan klanten of strategie. Of neem de communicatie met klanten: door AI slim in te zetten voor automatische samenvattingen of antwoordsuggesties, kunnen teams sneller en consistenter reageren zonder de menselijke toets te verliezen.
Ook in datagedreven beslissingen is winst te boeken. AI kan patronen en trends blootleggen die anders verborgen blijven. Zo stuur je niet langer op buikgevoel maar op cijfers, wat zorgt voor meer onderbouwde keuzes.
Vertrouwen en gebruiksgemak als sleutel
Technologie werkt alleen als mensen er vertrouwen in hebben. Dat geldt voor grote bedrijven, maar zeker ook voor kmo’s waar teams kleiner en hechter zijn. AI mag geen extra laag complexiteit toevoegen, het moet medewerkers juist ontlasten. Eenvoud in gebruik, duidelijke integratie met bestaande systemen en begeleiding op maat zijn daarbij cruciaal.
Naar een realistische visie op AI
De hype rond AI zal nog wel even aanhouden, maar ondernemingen doen er goed aan zich niet te laten meeslepen door grote beloften zonder plan. Productiviteit stijgt niet door meer tools, maar door de juiste keuzes. AI is geen doel op zich, het is een middel dat bedrijven helpt slimmer te werken.
Wie vandaag de hype doorprikt en kiest voor een pragmatische aanpak, legt de basis voor een duurzame productiviteitswinst. Kmo’s hebben daar alles bij te winnen: niet door mee te hollen achter elke nieuwe tool, maar door met kennis van zaken te kijken welke toepassingen echt waarde opleveren voor hun medewerkers en klanten.
Van visie naar praktijk
Wij geloven sterk dat AI pas rendeert wanneer het concreet ingebed is in je werking. Met ons platform IttesAI ondersteunen we kmo’s om die vertaalslag te maken: geen losse experimenten, maar geïntegreerde oplossingen die processen vereenvoudigen, communicatie versterken en data bruikbaar maken. Zo wordt AI geen hype, maar een betrouwbare bondgenoot voor productiviteit.
